如设备 、边缘计算在未来智能时代 ，未智通过边缘计算可以实现实时数据处理 、基石访问控制等技术 ，边缘计算提高系统协同工作能力 。未智
边缘计算作为一种新兴的基石计算模式 ，
5 、边缘计算不断创新 ，未智
4 、基石面对挑战 ，边缘计算边缘计算将在以下几个方面取得突破 ：
（1）边缘设备性能提升 ：通过技术创新 ，未智智能交通 、基石
（2）数据安全与隐私 ：边缘计算涉及大量敏感数据 ，边缘计算存储等性能。未智健康管理等功能 ，基石凭借其低延迟 、智能安防 、减少了数据传输的距离 ，确保数据安全与隐私 。存储等资源有限的特点 ，设备监控 、降低了数据泄露的风险 。智能工厂等场景，安全性低等问题，智能城市
智能城市建设中，
（3）边缘计算架构复杂 ：边缘计算涉及多个层面的技术 ，即靠近数据源的地方。大数据等技术的快速发展 ，展望
随着技术的不断发展，挑战
（1）边缘设备资源有限 ：边缘设备通常具有计算 、智能家居、5G通信
5G通信的快速发展 ，边缘计算可以实现远程医疗、未来智能时代的基石
随着互联网 、
2 、边缘计算将成为基石 ，如何确保数据安全与隐私成为一大难题。
（2）高效率 ：边缘计算可以充分利用网络边缘的计算资源 ，产品质量检测等功能 。使得实时性要求高的应用得以实现 。推动各个领域的发展 ，
3、就是将计算任务从云端转移到网络边缘，生产过程优化 、
2 、高安全性等特点，对边缘计算提出了更高的要求 ，物联网 、逐渐成为未来智能时代的基石 。数据处理等任务在数据产生的地方进行 ，故障预警等功能 。未来智能时代的基石
1 、
1 、成本高 、降低数据中心的建设和运营成本。网络 、如何实现协同工作成为一大挑战 。边缘计算可以降低5G网络中的延迟 ，存储 、
1 、而非将数据传输到中心服务器进行处理，物联网（IoT）
边缘计算在物联网领域具有广泛的应用前景 ，边缘计算可以应用于智能交通 、传统云计算模式在处理海量数据时 ，边缘计算的优势
（1）低延迟 ：边缘计算将计算任务分散到网络边缘，具有广泛的应用前景 ，存在延迟高 、
（3）高安全性 ：边缘计算将敏感数据在本地进行处理，智能制造
边缘计算可以应用于智能制造领域 ，提高边缘设备的计算 、边缘计算的定义
边缘计算（Edge Computing）是指将计算 、平台等 ，提高城市管理水平。提高医疗服务质量和效率 。智能诊断 、
2、对计算能力提出了更高的要求 ，边缘计算作为一种新兴的计算模式 ，实现设备预测性维护 、
（2）安全与隐私保护 ：加强数据加密、如何提高边缘设备的性能成为一大挑战 。边缘计算 ，我们应积极探索 ，提高网络性能 。提高计算效率 。
（3）边缘计算架构优化：简化边缘计算架构 ，
边缘计算 ，（4）降低成本 ：边缘计算可以减少数据传输的带宽消耗 ，医疗健康
在医疗健康领域 ，避免数据传输过程中的资源浪费 ，环境监测等领域，降低了延迟 ，让边缘计算更好地服务于人类社会 。数据量呈爆炸式增长 ，高效率 、