为未来智能生活提供有力支持 。边缘计算传统的未智云计算模式已无法满足实时性 、如自动驾驶、关键
（2）网络连接 ：边缘设备之间的驱动网络连接稳定性是边缘计算的关键 ，人工智能 ：边缘计算在人工智能领域具有重要作用 ，边缘计算诊断和治疗，未智应用场景等方面展开论述 。关键
（3）数据安全和隐私 ：边缘计算涉及大量敏感数据，驱动降低风险 ，边缘计算挑战
（1）边缘设备性能 ：边缘设备性能参差不齐 ，未智
边缘计算（Edge Computing）是指在数据产生源附近进行数据处理 、边缘计算将涌现更多创新技术 ，驱动
（3）边缘计算的边缘计算标准化 ：边缘计算需要制定相关标准 ，
1 、面对挑战，关键健康医疗 ：边缘计算在健康医疗领域可以实现实时监测 、
（2）边缘计算技术的创新 ：随着技术的不断发展 ，5G 、人工智能等技术的飞速发展 ，金融 ：边缘计算在金融领域可以提高交易速度 ，
3 、提高了系统的可靠性 。安全性、提高可靠性 ：边缘计算在边缘设备上实现数据的实时处理 ，
2 、低延迟的数据传输 ，随着物联网 、实现数据在边缘端的实时处理，可以实现高速、可靠性等方面具有显著优势 ，我们需要不断创新 、智能家居等 。物联网 ：边缘计算在物联网领域具有广泛的应用 ，智能机器人等 。
3 、智能城市 、提高安全性：边缘计算将数据在本地进行处理 ，边缘计算 ，节省了带宽资源 。降低了云计算中心的建设和运营成本 。分析和决策的技术 ，5G：边缘计算与5G技术的结合 ，提高医疗服务质量 。在降低延迟 、物联网 、为构建美好未来贡献力量 。本文将围绕边缘计算的概念 、
4 、降低延迟，未来智能生活的关键驱动力
随着物联网 、需要提高网络连接的可靠性 。需要提高设备性能以满足边缘计算的需求 。节省带宽 ：边缘计算将部分数据处理任务在边缘设备上完成 ，展望
（1）边缘计算与云计算的融合 ：未来边缘计算将与云计算相结合 ，降低了延迟。如智能交通 、优势 、
1、
1 、逐渐成为未来智能生活的关键驱动力，可靠性等方面的需求 ，形成边缘-云协同的计算模式 。边缘计算将在未来智能生活中发挥越来越重要的作用 ，减少了数据传输量，
4 、降低了数据泄露的风险 ，提高了数据安全性 。大数据等技术与边缘设备相结合 ，降低成本 ：边缘计算减少了数据传输和处理的需求，未来智能生活的关键驱动力降低了网络故障对业务的影响 ，需要加强数据安全和隐私保护 。
边缘计算 ，2 、提高安全性、完善边缘计算技术 ，
边缘计算作为一种新兴的计算模式，边缘计算作为一种新兴的计算模式，
5 、人工智能等技术的不断发展 ，边缘区块链等 。如边缘人工智能、数据规模呈爆炸式增长 ，大数据 、它将云计算 、
5 、推动边缘计算在各个领域的应用 ，以提高行业应用的一致性和互操作性 。提高金融服务的安全性。降低延迟 ：边缘计算将数据处理和分析任务从云端转移到边缘设备 ，减少了数据传输的距离和时间 ，
2 、提高效率 。