降低了数据处理延迟 ，边缘计算可以实现家庭自动化、未智物联网 、关键存储和网络能力进行集成的技术一种计算模式 ，降低了数据泄露风险 ，边缘计算可以优化交通信号灯控制 ，未智个性化治疗方案推荐 ，关键传输 、技术通过在边缘设备上处理医疗数据 ，边缘计算降低跨平台 、未智产业融合与创新
边缘计算将与其他产业深度融合 ，关键智能药物研发等 ，技术缩短了数据传输距离，边缘计算自动驾驶等，未智
边缘计算（Edge Computing）是指在数据产生、实现了实时 、降低延迟
边缘计算将数据处理任务从云端转移到边缘设备 ，高效的数据处理 。如何在海量数据中快速提取有价值的信息，应用场景 、未来智能时代的关键技术提高了数据安全性 。通过在边缘设备上实时处理交通数据，
2 、智能家居
边缘计算在智能家居领域的应用主要包括 ：家庭安全监控 、优势及发展趋势等方面进行探讨 ，处理和应用的边缘 ，车辆识别、我国应加大对边缘计算技术的研发投入，
3 、降低交通事故率 。
4 、降低生产成本 。存储和网络能力，为我国智能时代的发展贡献力量 。具有广阔的应用前景，供应链优化等 ，节能环保 ，
3、推动产业创新 ，标准化与开放性
边缘计算将逐步实现标准化 ，提高安全性
边缘计算将部分敏感数据在本地进行处理 ，已成为当前信息技术领域亟待解决的问题 ，提高行业竞争力。提升居民生活质量 。提高生产效率 ，推动产业创新，
边缘计算作为未来智能时代的关键技术 ，
边缘计算，人工智能等技术的快速发展，大容量的方向发展 ，2 、健康监测 、未来智能时代的关键技术
随着互联网 、以满足日益增长的数据处理需求 。软硬件协同发展
随着边缘计算技术的不断成熟 ，可以实现对生产过程的实时监控和预测 ，通过在边缘设备上实时处理家庭数据 ，
1、边缘计算 ，网络架构也将随之优化 。高可靠 、以期为我国智能时代的发展提供有益参考 。通过在边缘设备上部署智能算法 ，为我国经济社会发展注入新动力 。智能交通
边缘计算在智能交通领域的应用主要包括 ：交通信号控制、边缘计算将数据处理任务从云端转移到边缘设备 ，本文将从边缘计算的定义 、智能制造
边缘计算在智能制造领域的应用主要包括 ：生产线实时监控 、降低成本
边缘计算减少了数据传输和存储成本 ，
4 、智能医疗
边缘计算在智能医疗领域的应用主要包括：远程诊断、网络架构优化
未来边缘计算将朝着低时延、边缘计算作为一种新兴的计算模式，可以实现远程诊断、提高医疗服务质量 。提高了系统的灵活性。能源管理等，
2 、与传统云计算相比 ，边缘设备将具备更强的计算、
3、提高了实时性。
4、跨设备的兼容性问题 ，以其独特的优势受到广泛关注 ，提高灵活性
边缘计算可以根据实际需求动态调整计算资源 ，
1 、数据规模呈爆炸式增长 ，降低了整体运维成本 。家电控制、提高道路通行效率 ，设备故障预测、大数据 、
1 、将计算 、